AI와 AGI의 차이, 인공일반지능이 바꿀 미래는?
AI와 AGI의 차이를 알아보고 인공일반지능이 가져올 미래를 전망합니다. 현재 우리가 사용하는 특화형 인공지능과 달리, AGI는 인간처럼 다양한 분야에서 학습하고 창의적으로 사고하는 범용 지능입니다. 글로벌 빅테크 기업들의 9000조원 투자 경쟁, 2040년 실현 가능성, AGI 시대를 대비한 핵심 역량까지 상세히 분석합니다. 미래를 준비하는 첫걸음, 지금 시작하세요. 인공지능의 진화, AI에서 AGI로 요즘 뉴스나 SNS에서 'AI'라는 단어를 안 들어본 날이 없을 정도죠. 챗GPT로 보고서 작성하고, AI 이미지 생성기로 그림 만들고... 하지만 최근에는 'AGI'라는 새로운 용어가 IT 업계를 뜨겁게 달구고 있습니다. "AI랑 AGI가 뭐가 다른 거야?"라는 의문이 드시죠? 오늘은 이 둘의 차이와 우리 미래에 어떤 영향을 미칠지 쉽게 풀어드리겠습니다. AI(인공지능)란 무엇인가? 우리가 지금 사용하는 AI의 정체 현재 우리가 사용하는 인공지능(AI, Artificial Intelligence)은 정확히 말하면 'Narrow AI' 또는 'ANI(Artificial Narrow Intelligence)'라고 부릅니다. 이름처럼 '좁은' 범위에서 특정 작업을 아주 잘하는 AI죠. 예를 들어볼까요? 챗GPT : 글쓰기와 대화에 특화 알파고 : 바둑 두기에만 특화 테슬라 자율주행 : 운전에만 집중 넷플릭스 추천 알고리즘 : 영화 추천에만 최적화 이런 AI들은 각자의 분야에서는 인간을 뛰어넘는 성능을 보이지만, 정해진 작업 밖의 일은 전혀 못합니다. 바둑 천재 알파고에게 체스를 두라고 하면? 처음부터 다시 학습해야 합니다. AI의 특징과 한계 현재 AI의 주요 특징: 특정 작업에 특화된 성능 대량의 데이터 학습 필요 학습한 범위 밖의 문제 해결 불가 인간의 명확한 지시와 데이터 필요 AWS 에 따르면, 현재의 AI는 미리 정의된 작업만 수행할 수 있는 '제한적 지...